A. VÌ SAO LẠI PHẢI HỌC DATA WAREHOUSE VÀ ETL :

- Khi doanh nghiệp trong quá trình vận hành và phát triển, các sự kiện sinh ra ( dữ liệu ) trong quá trình hoạt động doanh nghiệp cần được lưu trữ, quản trị và khai thác một cách triệt để, liên tục và đúng hướng. Do đó Manage Information System (MIS) là nơi tập trung mọi nguồn dữ liệu từ các hệ thống của doanh nghiệp đổ về và 2 thứ quan trọng để hình thành được MIS : Data Warehouse và ETL.

- MIS là một hệ thống mà không doanh nghiệp nào giống doanh nghiệp nào cần một đội ngũ xây dựng, phát triển, vận hành, nâng cấp liên tục, do đó nếu không làm tốt khâu tổ chức kho dữ liệu và quản trị luồng thu thập dữ liệu sẽ mất rất nhiều thời gian và tiền bạc để xử lý các vấn đề về lỗi dữ liệu, về bảo mật dữ liệu, về độ chính xác của dữ liệu. Các vấn đề này sẽ kéo doanh nghiệp đi thụt lùi và gây rủi ro trong quá trình định hướng phát triển doanh nghiệp để cạnh tranh được với thị trường.

- Ngoài ra Data Warehouse cũng là tiền đề cốt lõi của Data Governance vì vậy khi tập trung xây dựng Data Warehouse chuẩn hoá ngay từ lúc sơ khai doanh nghiệp là bước đi cần thiết và cực kỳ quan trọng.

B. KHOÁ DWH - ETL CỦA HNV KHÁC GÌ SO VỚI PHẦN CÒN LẠI :

- Thay vì mông lung trong rất nhiều lộ trình của DE và không biết phải học từ đâu, HNV sẽ giúp các bạn đi từ zero To HERO : đi từ mức độ cơ bản đến mức độ master để có thể vào bất kỳ doanh nghiệp làm việc và tư vấn ngược lại những thứ mà doanh nghiệp đang muốn xây dựng phục vụ nhu cầu data của doanh nghiệp.

- Học một được 4 : Sử dụng công cụ ETL ở mức advance, Biết cách xây dựng mô hình DWH , Data Lake của một doanh nghiệp bất kỳ, Nắm sâu về Infrastructure ( Hạ tầng ) . Python ở mức độ basic plus : có thể xử lý các vấn đề với Python.

- Các Case Study sát sườn với các báo cáo mà doanh nghiệp đang sử dụng hằng ngày.

- Các bài tuyển dụng đầu vào DA / DE từ các doanh nghiệp lớn như Grab, Cellphones, Yody, Inda ,...

- Khi triển khai và hiểu rõ về mô hình data của doanh nghiệp có thể dễ dàng xin được các job về Data Engineer, Data Analytic , DB Support , SQL Developer , Operation System , Report Builder , MIS ,... 

C. BONUS SAU KHOÁ HỌC :

- Hỗ trợ xây dựng lại một CV đẹp để tự tin đi xin việc

- Hỗ trợ xây dựng một mô hình data đáp ứng đủ tất cả các yêu cầu về data của một doanh nghiệp thực tế và demo trực tuyến để nhà tuyển dụng có thể xem được khả năng của bản thân.

- Hỗ trợ giới thiệu các mối quan hệ để xin việc cho học viên cũng như hỗ trợ các câu hỏi phỏng vấn tuyển dụng nếu học viên được gọi PV